{"id":14708,"date":"2024-12-09T12:37:57","date_gmt":"2024-12-09T11:37:57","guid":{"rendered":"https:\/\/www.centrostudidoc.org\/?p=14708"},"modified":"2024-12-09T12:37:57","modified_gmt":"2024-12-09T11:37:57","slug":"ai-e-sviluppo-sostenibile-puo-contribuire-agenda-2030","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.centrostudidoc.org\/index.php\/2024\/12\/09\/ai-e-sviluppo-sostenibile-puo-contribuire-agenda-2030\/","title":{"rendered":"AI e sviluppo sostenibile: pu\u00f2 contribuire all&#8217;Agenda 2030?"},"content":{"rendered":"<span class=\"span-reading-time rt-reading-time\" style=\"display: block;\"><span class=\"rt-label rt-prefix\">Tempo di lettura: <\/span> <span class=\"rt-time\"> 2<\/span> <span class=\"rt-label rt-postfix\">minuti<\/span><\/span><p><em><strong>Qual \u00e8 il rapporto tra AI e sviluppo sostenibile? L&#8217;IA pu\u00f2 accelerare il raggiungimento degli Obiettivi di Sviluppo Sostenibile (SDGs) definiti nell&#8217;Agenda 2030 delle Nazioni Unite, ma numerosi sono anche i rischi e le sfide da affrontare.<\/strong><\/em><\/p>\n<h3><strong>L&#8217;AI come strumento per il raggiungimento degli SDGs<\/strong><\/h3>\n<p>Secondo il <a href=\"https:\/\/www.mckinsey.com\/capabilities\/quantumblack\/our-insights\/ai-for-social-good\">report &#8220;AI for Social Good&#8221; di McKinsey &amp; Company<\/a>, l&#8217;Intelligenza Artificiale (AI) \u00e8 gi\u00e0 in grado di rispondere a numerosi problemi globali. In questo modo, <strong>pu\u00f2<\/strong> <strong>contribuire a tutti i 17 <a href=\"https:\/\/unric.org\/it\/agenda-2030\/\">Obiettivi di Sviluppo Sostenibile<\/a> (SDGs) dell&#8217;Agenda 2030 dell&#8217;ONU<\/strong>. Per affermarlo, il report ha mappato la tecnologia<strong> su circa 600 casi d&#8217;uso<\/strong>, cos\u00ec da verificarne le potenzialit\u00e0 nel supporto degli SDGs.<\/p>\n<p>Tra gli Obiettivi di Sviluppo Sostenibile che possono trarre maggiore beneficio dall&#8217;implementazione dell&#8217;AI ci sono:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Buona salute e benessere (SDG 3)<\/strong>, relativamente alla diagnosi delle malattie e al miglioramento dei trattamenti sanitari;<\/li>\n<li><strong>Istruzione di qualit\u00e0 (SDG 4)<\/strong>, dove offre strumenti per un apprendimento personalizzato e pi\u00f9 accessibile;<\/li>\n<li><strong>Energia pulita e accessibile (SDG 7)<\/strong>: grazie all&#8217;ottimizzazione delle reti energetiche, l&#8217;IA pu\u00f2 consentire un uso pi\u00f9 efficiente delle fonti di energia rinnovabile;<\/li>\n<li><strong>Citt\u00e0 e comunit\u00e0 sostenibili<\/strong><strong> (SDG<\/strong> <strong>11)<\/strong>, dove pu\u00f2 aiutare a ridurre l&#8217;impatto ambientale delle citt\u00e0, attraverso una pi\u00f9 intelligente gestione delle risorse e della mobilit\u00e0;<\/li>\n<li><strong>Lotta al cambiamento climatico (SDG 13)<\/strong>, aiutando a prevedere i rischi e creando soluzioni per mitigarne gli impatti, ottimizzando la gestione delle risorse naturali e riducendo le emissioni di CO2.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Qui troviamo il 60% delle implementazioni di AI senza scopo di lucro per il bene sociale.<\/p>\n<h3><strong>AI e sviluppo sostenibile: quali rischi e sfide?<\/strong><\/h3>\n<p>Nonostante le opportunit\u00e0, ci sono anche rischi e sfide legate al rapporto tra AI e sviluppo sostenibile. Come evidenziato nel report, <strong>le principali difficolt\u00e0 riguardano l&#8217;accessibilit\u00e0 e la protezione da usi dannosi per la privacy e la sicurezza<\/strong>. L&#8217;AI \u00e8 ancora <strong>costosa <\/strong>da implementare in molte aree e non tutte le Nazioni hanno le infrastrutture necessarie per sfruttarne appieno il potenziale. Inoltre, <strong>la gestione dei dati<\/strong>, essenziale per alimentare i modelli di AI, \u00e8 ancora un grande ostacolo, in particolare nei paesi a basso reddito.<\/p>\n<p>Relativamente alla <strong>protezione della sicurezza e dello Stato di diritto delle persone<\/strong>, \u00e8 del <a href=\"https:\/\/www.centrostudidoc.org\/index.php\/2024\/05\/28\/ai-act-e-europea-la-prima-legge-sullintelligenza-artificiale\/\">13 marzo 2024 l&#8217;approvazione da parte del Parlamento Europeo dell&#8217;<strong>AI Act<\/strong><\/a>: la prima legge al mondo a disciplinare l&#8217;utilizzo di queste tecnologie. L&#8217;<strong>Unione Europea<\/strong> ha cos\u00ec assunto un ruolo pionieristico nella promozione di un <strong>utilizzo etico dell&#8217;AI<\/strong>. Il suo obiettivo quello di<strong> aumentare la fiducia dell&#8217;opinione pubblica nei confronti di questi strumenti<\/strong>.<\/p>\n<p>Altro rischio \u00e8 quello del <strong>dispendio energetico<\/strong>. I sistemi di AI, specialmente quelli generativi, richiedono un grande consumo di energia per l&#8217;addestramento dei modelli. Questo solleva preoccupazioni riguardo all&#8217;impatto ambientale della crescente domanda di risorse energetiche. Tuttavia, le soluzioni per mitigare questo impatto esistono, come l&#8217;uso di <strong>data center alimentati da energie rinnovabili<\/strong> e l&#8217;<strong>uso di algoritmi di Machine Learning<\/strong>\u00a0<strong>per ridurre il dispendio energetico<\/strong> senza compromettere le performance.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><em>Foto di cottonbro studio<\/em><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>_________________________________________________________________________________________<\/p>\n<p>Vuoi sapere di pi\u00f9 su diritti e dignit\u00e0 del lavoro, mondo dello spettacolo, arte e cultura, pratiche della cooperazione, innovazione e sostenibilit\u00e0? Per non perderti nessun aggiornamento, segui il <a href=\"https:\/\/whatsapp.com\/channel\/0029VaYC8WJ0lwgtvKZg9n0X\">canale WhatsApp di Fondazione Centro Studi Doc<\/a>.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Qual \u00e8 il rapporto tra AI e sviluppo sostenibile? 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